En el mantenimiento de los aerogeneradores, la salud de los engranajes es fundamental para garantizar un funcionamiento eficiente y prolongado. Un método comúnmente utilizado para evaluar el estado de los engranajes es el análisis de muestras de aceite en busca de partículas de desgaste. Sin embargo, investigaciones recientes han demostrado que las pruebas de conteo de partículas ópticas y de elementos realizadas en muestras de aceite no proporcionan una visión clara sobre la salud de la caja de engranajes. Pero, ¿por qué ocurre esto?
Cuando se depende de los datos sobre partículas de desgaste para tomar decisiones críticas sobre el mantenimiento de las cajas de engranajes de los aerogeneradores, es crucial que estas muestras de aceite ofrezcan una representación precisa de la cantidad de partículas generadas. Si un engranaje presenta fallos y está generando partículas de desgaste, se esperaría que estas aparecieran en las muestras de aceite. Sin embargo, los datos han demostrado que este no es el caso. Si las partículas de desgaste no se encuentran en la muestra, entonces, ¿dónde están? Hay tres razones principales por las cuales los desechos del aceite no se capturan en las muestras tomadas:
1. Sistemas de Filtración de Aceite
Una respuesta clara a la pregunta de dónde están las partículas de desgaste es sencilla: han sido filtradas. Los sistemas de filtración generalmente eliminan partículas de mayor tamaño, típicamente entre 5 y 50 µm. Por lo tanto, la mayoría de las partículas de desgaste que son útiles para evaluar la salud de la caja de engranajes se filtran antes de que la muestra sea tomada y analizada. Esto significa que las muestras de aceite pueden no contener la información crucial sobre el desgaste que se necesita para evaluar con precisión el estado del equipo.
2. Tamaño Reducido de la Muestra
Incluso si la muestra de aceite se toma antes de la filtración, es extremadamente improbable que una muestra representativa de las partículas de desgaste se capture en un frasco de 4 onzas. Los estudios han demostrado que la distribución promedio del tamaño de las partículas de desgaste en una flota típica de aerogeneradores y la monitorización en línea encontraron que la concentración de las partículas más abundantes (de 100 a 200 µm) solo se encuentran una vez en cada 20 litros de aceite. Dado el tamaño típico de una muestra de 4 onzas, esto significa que existe aproximadamente un 0,6% de probabilidad de que la muestra contenga alguna partícula de desgaste significativa.
3. Irregularidad en la Generación de Desgaste
Otro problema importante es que la generación de partículas metálicas de desgaste no es un proceso continuo ni predecible. Las tasas de generación varían drásticamente según el desarrollo del fallo y las condiciones de operación, como la temperatura y la velocidad del viento. En cualquier momento, una serie de condiciones del engranaje pueden llevar a que las partículas de desgaste se liberen, se queden atascadas o se asienten, lo que hace casi imposible recolectar una muestra que refleje la verdadera salud del activo en un momento dado.
Los sistemas de filtración eliminan la mayoría de las partículas de desgaste antes de tomar la muestra.
Limitaciones y Soluciones
Dado estos factores, una pequeña muestra tomada en un solo punto de un sistema muy complejo no proporcionará resultados precisos ni confiables que permitan identificar fallos o tomar decisiones importantes basadas en la salud de la caja de engranajes. Algunas muestras pueden mostrar niveles de partículas de desgaste que activen alertas, mientras que otras pueden no mostrar nada significativo, incluso cuando existe un fallo.
La monitorización en línea de la salud del aceite puede mitigar algunos de estos riesgos y proporcionar datos mucho más fiables sobre la salud real de un activo en cualquier momento. Los sensores Trident DM utilizan una monitorización basada en condiciones en tiempo real para ofrecer datos más precisos sobre la generación de partículas de desgaste a lo largo del tiempo. Este enfoque proporciona una visión más completa y precisa del estado de los engranajes, permitiendo tomar decisiones de mantenimiento más informadas y efectivas.
